Data Science Services

Förderanträge

Analyse Ihrer Forschungsfragen aus datenwissenschaftlicher Sicht
Unterstützung beim Abrufen von Daten (APIs, Web Scraping, Datenbanken, Dateien)
Bereinigung und Aufbereitung Ihrer Daten (Python, R)
Explorative Datenanalyse (Python, R)
Modellierung Ihrer Daten (Training neuronaler Netze) (Python, R)
Datenvisualisierung und Storytelling (Python, R)
Beratung zur Veröffentlichung eines Datenpapiers in einem Datenjournal
FAIRes Teilen und Archivieren Ihrer Daten, Modelle und Visualisierungen in Datenrepositories

Schreiben eines reproduzierbaren Open-Source-Codes (Python, R)
Code-Organisation und Dokumentation bei GitHub
Überprüfen Ihres Software-Repository
FAIRes Teilen und Archivieren Ihrer Software in Datenrepositories
Beratung zur Veröffentlichung eines Software-Artikels in einer Software-Zeitschrift

Beratung zu Rechenressourcen, High Performance Computing (HPC)
Beratung zu kostenloser Cloud-Infrastruktur und -Programmen (Kaggle, Google Colab, Google Cloud for Education, TPU Research Cloud)
Beratung zum Einsatz von Deep-Learning-Modellen in der Produktion

Beratung zu Low-Code-Bibliotheken (PyCaret, H20 AutoML, Auto-ViML, TPOT, AutoKeras)
Beratung zu No-Code-Tools (Google Cloud Auto ML und ML KIT, Runway AI, Lobe, CreateML, RapidMiner, DataRobot)
Beratung zur Recherche mit Chatbots (ChatGPT und seine Alternativen)

Team: Irene Schumm, Phil Kolbe, David Morgan, Thomas Schmidt, Renat Shigapov, Christos Sidiropoulos, Vasilka Stoilova, Larissa Will

Universität Mannheim
Universitätsbibliothek Mannheim
Schloss Schneckenhof West
68161 Mannheim

E-Mail: forschungsdatenuni-mannheim.de
Web: www.bib.uni-mannheim.de/lehren-und-forschen/forschungsdatenzentrum