Linked Open Citation Database (LOC-DB)
Kontakt: Dr. Annette Klein und Dr. Philipp Zumstein
Förderung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Laufzeit: 2016–2018
Projektpartner: Prof. Dr. Andreas Dengel (DFKI Kaiserslautern), Prof. Dr. Kai Eckert (Hochschule der Medien Stuttgart), Prof. Dr. Ansgar Scherp (Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften (ZBW) – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft)
Erstellen einer Linked Open Data-Datenbank zur Erschließung der Zitationsbeziehungen elektronischer und gedruckter Medien
Im Projekt LOC-DB werden auf der Basis der Linked-Data-Technologie praktisch nutzbare Werkzeuge und Prozesse entwickelt, mit denen einzelne Bibliotheken an einer offenen, verteilten Infrastruktur zur Erschließung von Zitationen mitwirken können. Es soll gezeigt werden, dass durch eine weitgehende Automatisierung von Erfassungsprozessen ein wesentlicher Mehrwert für die wissenschaftliche Recherche geschaffen werden kann, indem die Zitationsbeziehungen routinemäßig erfasst, gespeichert und zur Nachnutzung im Semantic Web verfügbar gemacht werden. Außerdem werden Aufwand, bearbeitete Menge und erzielte Qualität in einer fundierten Kosten-Nutzen-Abschätzung dokumentiert.
Das Projekt greift dabei auf bekannte Verfahren der Informationsextraktion zurück und entwickelt diese für die Zwecke der automatisierten Erfassung beliebiger Literaturverzeichnisse von elektronischen oder gedruckten Medien weiter. Die erfassten Rohdaten werden mit bereits vorhandenen Datenquellen abgeglichen und gegebenenfalls verknüpft. Es werden zudem Lösungen erarbeitet, mit denen die verknüpften und aufbereiteten Daten in bibliothekarische Präsentationssysteme eingebunden werden können. Das entwickelte System wird so ausgelegt sein, dass es im Betrieb einer einzelnen Bibliothek produktiv einsetzbar und prinzipiell auch für Verbundanwendungen skalierbar ist.
Software & Daten
Alle entwickelte Software ist auf GitHub öffentlich zugänglich und transparent entwickelt worden unter https://github.com/locdb. Die Hauptkomponenten des LOC-DB-Systems umfassen dabei insbesondere:
- Backend: loc-db
- Front-end: locdb-frend
- Referenzextraktor: automatic-reference-extractor
Entstandene Daten aus dem Projekt:
- Daten direkt in den OpenCitations-Korpus hineingeflossen.
- Labeled Reference Data from the Linked Open Citation Database (LOC-DB) Project (2018). https://doi.org/10.7801/268
- Additional Labeled Reference Data from the Linked Open Citation Database (LOC-DB) Project (2019). https://doi.org/10.7801/283
Workshop 2018
Zweiter Linked Open Citation Database (LOC-DB) Workshop
Der zweite, abschließende Workshop des DFG-Projekts LOC-DB fand am 6. November 2018 im Schloss Mannheim (Fuchs-Petrolub-Saal O138) statt.
Im Projekt LOC-DB ist ein Softwaresystem entwickelt worden, mit dem Zitationen aus gedruckten und elektronischen Medien halbautomatisch erschlossen und mit vorhandenen Metadaten verknüpft werden. Die resultierenden offenen Zitationsdaten können in bibliothekarischen Anwendungen aber auch darüber hinaus nachgenutzt werden.
Der Workshop stellte die aktuelle Beta-Version der LOC-DB-Software vor und präsentierte die Kriterien und die vorläufigen Ergebnisse einer Evaluation des Systems. Außerdem wurden verschiedene Anwendungsszenarien im Kontext von Fachinformationsdiensten und Wissenschaftsevaluation aufgezeigt. In einem praktischen Teil haben die Teilnehmer Workflows und Datenqualität von LOC-DB selbst getestet bzw. Einblick in den Code der LOC-DB-Software erhalten.
Programm (PDF, 97 KB)
Scholia, WikiCite, Wikidata et al.
Finn Årup Nielsen – Technical University of Denmark
Präsentation (PDF, 2,09 MB)
LOC-DB-Status: Was leistet das System aktuell? Was sind die nächsten Schritte?
Prof. Dr. Kai Eckert – Hochschule der Medien Stuttgart
Dr. Annette Klein – Universitätsbibliothek Mannheim
Syed Tahseen Raza Rizvi – DFKI KaiserslauternPräsentation (PDF, 1,86 MB)
LOC-DB Evaluation: criteria and preliminary results
Dr. Anne Lauscher – University of Mannheim
Lukas Galke – ZBW Kiel
Syed Tahseen Raza Rizvi – DFKI KaiserslauternPräsentation (PDF, 4,33 MB)
Perspectives of Open Citations for Specialized Information Services
Dr. Thomas Risse – Frankfurt University Library
Präsentation (PDF, 1,27 MB)
Anwendungsszenarien im Index Theologicus (IxTheo)
Timotheus Chang Whae Kim – Universitätsbibliothek Tübingen
Präsentation (PDF, 1,05 MB), Online-Version
Forschungsevaluation und Visualierung von Zitationsnetzwerken
Christian Hauschke – TIB Hannover
Präsentation (PDF, 4,33 MB), CC BY 4.0
Praxis-Session: Datenqualität evaluieren
Dr. Philipp Zumstein – Universitätsbibliothek Mannheim
Dr. Annette Klein – Universitätsbibliothek MannheimPräsentation (PDF, 285 KB)
Workshop 2017
Erster Linked Open Citation Database (LOC-DB) Workshop
Am 7. November 2017 fand an der Universität Mannheim (Fuchs-Petrolub-Saal O138) der erste Linked Open Citation Database Workshop statt. Bibliothekarinnen, Bibliothekare sowie Spezialistinnen und Spezialisten für OCR, Linked Data und Zitationsextraktion kamen zusammen, um sich über die Fortschritte auszutauschen, die LOC-DB und andere Projekte im Bereich der Erschließung von Zitationen in jüngster Zeit erzielt haben. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer probierten die aktuelle Beta-Version der LOC-DB-Software in Hands-On-Sessions aus und diskutierten Perspektiven der Nutzung freier Zitationsdaten in Bibliotheken.
Programm (PDF, 228 KB)
Einführung: Das Projekt LOC-DB und die Vision der offenen Zitationen
Dr. Annette Klein – Universitätsbibliothek Mannheim
Präsentation (PDF, 214 KB)
LOC-DB Daten und Workflows
Dr. Philipp Zumstein – Universitätsbibliothek Mannheim
Laura Erhard – Universitätsbibliothek Mannheim
Sylvia Zander – Universitätsbibliothek MannheimPräsentation (PDF, 902 KB)
LOC-DB Konzepte
Prof. Dr. Kai Eckert – Hochschule der Medien Stuttgart
Dr. Anne Lauscher – Universität Mannheim
Lukas Galke – ZBW KielPräsentation (PDF, 1,95 MB)
LOC-DB Methoden zur Extraktion von Zitationen
Dr. Sheraz Ahmed – DFKI Kaiserslautern
Syed Tahseen Raza Rizvi – DFKI KaiserslauternPräsentation (PDF, 2,9 MB)
EXCITE Projekt: Statusbericht
Behnam Ghavimi – GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaft
Präsentation (PDF, 706 KB)
Halbautomatische Katalogisierung von Artikeln für einen Fachinformationsdienst
Timotheus Chang Whae Kim – Universitätsbibliothek Tübingen
Präsentation (PDF, 3,21 MB), Online-Version
EconBiz und die Nutzung von offenen Zitationsdaten in einem DiscoveryService: Überlegungen und Visionen
Dr. Tamara Pianos – ZBW Kiel
Präsentation (PDF, 2,08 MB)
OpenCitations als Knotenpunkt für offene Zitationsdaten
David Shotton – Universität Oxford
Präsentation (PDF, 845 KB)
Präsentationen
Libraries as Curators of Open Citations: Perspectives of the Project LOC-DB in Germany
Workshop on Open Citations, 3.–5. September 2018, BolognaDr. Anne Lauscher
Präsentation (PDF, 3,67 MB)
Linked Open Citation Database: Enabling Libraries to Contribute to an Open
ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries in 2018 (JCDL 2018), 4. Juni 2018 Dr. Anne Lauscher, Prof. Dr. Kai Eckert
Präsentation (PDF, 1,99 MB), Google Präsentation
Video: Das Projekt Linked Open Citation Database (LOC DB)
Unser Clip für den Bibliothekartag 2018 zum LOC-DB-Projekt ist angenommen worden und jetzt online aufrufbar:
Linked Open Citation Database
SWIB17 (Lightening Talk), 5. Dezember 2017Prof. Dr. Kai Eckert
Präsentation (PDF, 1,57 MB)
Von der Schneeflocke zur Lawine: Möglichkeiten der Nutzung freier Zitationsdaten in Bibliotheken
Bibliothekartag 2017 in Frankfurt, 1. Juni 2017Dr. Annette Klein
Präsentation (PDF, 770 KB)
Cataloguing citations for print and electronic resources in libraries (LOC-DB-project)
WikiCite 2017, 23. Mai 2017Dr. Philipp Zumstein
Präsentation (PDF, 1,23 MB)
A Linked Open Citation Database provided by Libraries. Motivation and Challenges
EXCITE Workshop 2017, 31. März 2017Prof. Dr. Kai Eckert, Dr. Anne Lauscher, Akansha Bhardwaj
Präsentation (PDF, 9,45 MB)
The Linked Open Citation Database (LOC-DB) Project
White Rose Libraries Erasmus Staff Week York, 21. März 2017Regina Retter
Präsentation (PDF, 556 KB)
A Linked Open Citation Database (LOC-DB)
SWIB16 – Semantic Web in Libraries (Lightening Talk), 29. November 2016Dr. Philipp Zumstein
Präsentation (PDF, 910 KB)
Publikationen
2018
- Galke, Lukas; Mai, Florian; Vagliano, Iacopo; Scherp, Ansgar (2018): Multi-Model Adversarial Autoencoders for Recommendations of Citations and Subject Labels. Accepted for the UMAP 2018: User Modeling, Adaptation and Personalization, 8 – 11 July, 2018, Singapore [Preprint of the conference publication]
- Lauscher, Anne; Eckert, Kai; Galke, Lukas; Scherp, Ansgar; Rizvi, Syed Tahseen Raza; Ahmed, Sheraz; Dengel, Andreas; Zumstein, Philipp; Klein, Annette (2018) Linked Open Citation Database: Enabling Libraries to Contribute to an Open and Interconnected Citation Graph. Accepted for the JCDL 2018: Joint Conference on Digital Libraries 2018, June 3–6, 2018 in Fort Worth, Texas https://doi.org/10.1145/3197026.3197050 [Open Access version]
2017
- Bhardwaj A., Mercier D., Dengel A., Ahmed S. (2017) DeepBIBX: Deep Learning for Image Based Bibliographic Data Extraction. In: Liu D., Xie S., Li Y., Zhao D., El-Alfy ES. (eds) Neural Information Processing. ICONIP 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10635. Springer, Cham [Conference publication]
- Klein, Annette (2017) Von der Schneeflocke zur Lawine: Möglichkeiten der Nutzung freier Zitationsdaten in Bibliotheken. In: o-bib. Das offene Bibliotheksjournal / herausgegeben vom VDB, [S.l.], v. 4, n. 4, p. 127–136 [Journal article]
English version [machine translation]: From snowflake to avalanche: Possibilities of using free citation data in libraries - Lauscher, Anne und Glavaš, Goran und Ponzetto, Simone Paolo und Eckert, Kai (2017) Investigating convolutional networks and domain-specific embeddings for semantic classification of citations. In: Proceedings of WOSP 2017 Toronto [Conference publication]
- Lauscher, Anne und Glavaš, Goran und Eckert, Kai (2017) University of Mannheim @ CLSciSumm-17: Citation-Based Summarization of Scientific Articles Using Semantic Textual Similarity. In: 2nd Joint Workshop on Bibliometric-enhanced Information Retrieval and Natural Language Processing for Digital Libraries 2017 [Conference publication]
- Retter, Regina und Wilke, Christian (2017) Zitationsdaten extrahieren: halbautomatisch, offen, vernetzt. In: Informationspraxis, Bd. 3, Nr. 2 [Workshop report]
